테스트 자동화 사례: 대형 카드사의 결제 테스트 혁신
1. 서론: 금융 서비스 분야의 AI 테스트 자동화
금융 서비스에서 결제 오류는 곧 신뢰 하락으로 이어집니다. 국내 금융기관은 복잡해지는 결제 환경 속에서, 언제 어디서든 오류 없이 결제가 이뤄져야 한다는 압박을 받고 있습니다. 기기, 브라우저, 결제 방식이 다양해지면서 수동 테스트만으로는 이 요구를 감당하기 어려운 상황입니다.
이전 포스트에서는 금융기관이 테스트 자동화를 도입해야 하는 이유와 함께, 앱테스트에이아이 솔루션을 도입한 금융권 사례들을 간단히 소개했습니다. 이번 포스트에서는 그 중 하나인 국내 대형 카드사(이하 ‘A사’)의 사례를 보다 깊게 살펴보려 합니다. A사는 현재 앱테스트에이아이와 4년째 계약을 유지하고 있습니다.
이 사례를 통해, 국내 주요 카드사가 앱테스트에이아이의 AI 기반 테스트 자동화 솔루션을 활용해 결제 시스템을 어떻게 안정적으로 검증하고, 비용을 절감하며, 고객 경험에 대한 가시성을 확보했는지 확인할 수 있습니다.
2. 테스트 개요: 결제 검증 자동화
이번 프로젝트에서 A사의 핵심 목표는 단순한 앱 기능 검증이 아니라, “A사 카드로 이루어지는 모든 결제가 실제 환경에서 정상적으로 처리되는지”를 검증하는 것이었습니다.
이를 위해 A사는 다음 4가지 요소를 조합해 수백 개의 테스트 케이스를 구성했습니다.
- 가맹점 유형 🏬
- 운영체제 💻
- 브라우저 🌐
- 결제수단 💳
이 조합을 통해 QA팀은 실제 고객이 겪을 수 있는 다양한 결제 시나리오를 대규모로 시뮬레이션할 수 있었습니다. 비용이 많이 드는 온프레미스 인프라 구축 대신, 앱테스트에이아이의 SaaS 기반 테스트 환경을 활용했고, 전용 테스트 디바이스를 사용해 관련 규정을 준수했습니다.
테스트 비용을 최소화하기 위한 방법도 함께 설계했습니다. A사는 카드 한도를 결제 상품 가격보다 의도적으로 낮게 설정했습니다. 이렇게 하면 실제 결제와 동일한 흐름으로 승인, 인증 절차가 진행되지만, 한도 초과로 결제가 최종 승인되지 않습니다. 이 방식으로 실제 재정적 손실 없이 전체 결제 프로세스를 끝까지 검증할 수 있었습니다.
3. 시나리오 구성: 모듈화된 테스트 시나리오
A사는 결제 테스트를 다음 4개의 모듈로 쪼개어 구성했고, 각 모듈은 재사용이 가능하도록 설계했습니다.
- 브라우저를 실행하고 상품 판매 페이지까지 진입 🚀
- 구매 프로세스 진행 🛒
- A사 카드로 결제 시도 💳
- 한도 초과로 인한 결제 실패 메시지 확인 ❌
앱테스트에이아이의 시나리오 모듈화 기능을 활용해, QA 엔지니어는 브라우저, 가맹점, 결제수단을 손쉽게 바꿔가며 조합할 수 있습니다. 그 결과, 자동화 스크립트 관리에 필요한 오버헤드는 줄이면서도 수백 가지 조합을 커버하는 테스트 스위트를 구성할 수 있었습니다.
이러한 모듈화 접근 방식 덕분에 테스트 시나리오 중복을 크게 줄이고, 가맹점과 브라우저, 디바이스가 추가되거나 변경되더라도 테스트 범위를 신속하게 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.
4. 테스트 스케줄 설정: 연속적인 테스트로 결제 서비스 신뢰성 확보
단일 결제 시나리오를 실행하는 데 걸리는 시간은 5분 이내입니다. 하지만 A사는 더 높은 신뢰성을 위해 15분마다 테스트가 실행되도록 스케줄을 설정했습니다. 이유는 다음과 같습니다.
- 디바이스 초기화 시간 확보
- 발열 및 성능 안정화 시간 고려
24/7 연속 테스트 체계를 구축하면서 실제 서비스 환경의 결제 흐름을 상시 검증할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 오류를 조기에 감지하고 결제 시스템 운영에 대한 내부, 외부 신뢰를 동시에 높이고 있습니다.
5. 맞춤형 대시보드: 핀테크를 위한 실시간 QA분석
앱테스트에이아이는 A사를 위해 실시간 모니터링과 인사이트 도출이 가능한 맞춤형 QA 대시보드를 제공했습니다.
대시보드는 다음 항목을 중심으로 구성되었습니다.
- 결제수단별 결제 실패율
- 가맹점별 결제 실패율
- 브라우저별 결제 실패율
- 주간 결제 실패 건수
이 대시보드를 통해 QA 엔지니어와 경영진은
- 반복 발생하는 이슈를 빠르게 식별하고
- 비즈니스 영향도가 큰 영역부터 우선적으로 개선하며
- 디지털 결제 서비스 전반의 안정성 향상 효과를 수치로 확인할 수 있습니다.
즉, “어디에서 문제가 반복되는지”를 한눈에 파악하고, 데이터 기반으로 QA, 운영 의사결정을 내릴 수 있는 환경이 마련된 것입니다.
6. 결과 및 효과
앱테스트에이아이의 AI 기반 테스트 자동화 솔루션을 도입하면서, A사는 결제 QA 운영 전반에서 다음과 같은 변화를 경험했습니다.
- ✅ 복잡하고 반복적인 결제 검증 워크플로우 자동화
- 💰 QA 운영 비용 및 수작업 테스트 업무량 감소
- 📈 결제 신뢰성과 고객 경험에 대한 가시성 향상
- 🔁 지속적인 테스트 수행 및 조기 결함 감지 체계 구축
이 사례는 금융기관이 앱테스트에이아이의 AI 기반 테스트 자동화 솔루션을 도입했을 때, QA 운영을 확장하면서도 안정성을 높이고, 끊김 없는 디지털 결제 경험을 고객에게 제공할 수 있음을 보여주는 대표적인 예입니다.
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